Job description:
💻 Ework Group – założona w 2000 roku, notowana na Nasdaq Stockholm, z około 13 000 niezależnych specjalistów realizujących projekty – jesteśmy kompleksowym dostawcą rozwiązań w zakresie zarządzania talentami, współpracującym zarówno z klientami z sektora prywatnego i publicznego, jak i z profesjonalistami, aby tworzyć zrównoważone łańcuchy dostaw talentów.
Koncentrując się na obszarach IT/OT, B+R, inżynierii oraz rozwoju biznesu, dostarczamy trwałą wartość poprzez holistyczne i niezależne podejście do całościowego zarządzania talentami.
Dzięki kompleksowym rozwiązaniom w zakresie talentów, połączonym z bogatym doświadczeniem branżowym i doskonałością w realizacji projektów, budujemy udane współprace. Łączymy klientów, partnerów i profesjonalistów w całym łańcuchu dostaw talentów, z korzyścią dla jednostek, organizacji i społeczeństwa.
🔹Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko **MLOps Engineer**🔹
✔️**Zakres planowanych prac:**
* Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej:
* Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).
* Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT).
* Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise).
* Monitoring i Observability: Wdrożenie zaawansowanego monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania, aby zapewnić wysoką dostępność usług AI.
* Wsparcie techniczne dla AI Act: Implementacja narzędzi do audytowalności modeli, lineage (śledzenie pochodzenia danych) oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) zgodnie z wymogami regulacyjnymi.
* Optymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.
✔️**Must have:**
* Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Inżynierii Oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji.
* Biegłość w konteneryzacji i orkiestracji: Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress).
* Doświadczenie z chmurą Publiczną: Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure.
* Praktyka w CI/CD: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) uwzględniających specyfikę ML (np. trenowanie modelu jako krok w pipeline).
* Programowanie i skryptowanie: Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell.
* Znajomość narzędzi MLOps: Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu.
* Infrastructure as Code (IaC): Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible.
* Świadczenie usług z terytorium Polski
* Świadczenie usług hybrydowo – minimum 1 dnia w tygodniu z biura
✔️**Kompetencje:**
* Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, Telekomunikacja lub pokrewne).
* Podejście "Automation First" – dążenie do eliminacji pracy manualnej poprzez skrypty i narzędzia.
* Umiejętność pracy na styku zespołów Data Science (rozumienie języka danych) i IT Operations (rozumienie infrastruktury i sieci).
* Proaktywność w rozwiązywaniu problemów wydajnościowych i incydentów produkcyjnych.
✔️**Nice to have:**
* Certyfikaty Azure: DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102).
* Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM (Large Language Models) i architektur RAG.
* Znajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).
* Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints) – istotne przy integracji z systemami.
* Znajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search).
✔️ **Oferujemy:**
* Umowę B2B
* Przejrzyste warunki współpracy zarówno z Ework, jak i z klientem
* Bieżące wsparcie podczas całego okresu współpracy
* Możliwość pracy w środowisku międzynarodowym
* Współpracującą atmosferę w szwedzkiej kulturze organizacyjnej
* Prywatną opiekę medyczną
* Ubezpieczenie na życie
* Kartę Multisport
* Wydarzenia integracyjne
Contact person: monika.jozwik@eworkgroup.com
Client code: PP01
Do you know someone who would fit this position? Recommend a candidate by sending her/his CV to: polecenia@eworkgroup.com
Whistleblowing Policy, which provides guidelines for reporting misconduct can be found on Ework website: https://www.eworkgroup.com/about-us/our-responsibility